#ArtificialIntelligenceとは何ですか？

AIは、推論、学習、計画、創造性など、人間のような機能を表示するマシンの機能です。

AIが可能にする 彼らの環境を知覚し、彼らが知覚するものに対処し、問題を解決し、特定の目標を達成するために行動する技術システム。 コンピューターはデータを受信します-既に準備されているか、カメラなどの独自のセンサーを介して収集されたデータを処理して応答します。

AIシステムは、以前のアクションの影響を分析して自律的に動作することにより、ある程度その動作を適応させることができます。

なぜAIが重要なのですか？

一部のAIテクノロジーは50年以上前から存在していますが、計算能力の進歩、膨大な量のデータの利用可能性、および新しいアルゴリズムにより、近年、AIが大きく進歩しました。

人工知能は社会のデジタル変革の中心と見なされており、 EUの優先事項.

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将来のアプリケーションは大きな変化をもたらすと期待されていますが、AIはすでに私たちの日常生活に存在しています。

日常生活におけるAI

以下は、AIを利用していることに気付かないかもしれないAIアプリケーションの一部です。

オンラインショッピングと広告

人工知能は、以前の検索や購入、その他のオンライン行動などに基づいて、個人に合わせた推奨事項を提供するために広く使用されています。 AIは商取引において非常に重要です。製品の最適化、在庫計画、ロジスティクスなどです。

ウェブ検索

検索エンジンは、関連する検索結果を提供するためにユーザーが提供する膨大なデータ入力から学習します。

デジタルパーソナルアシスタント

スマートフォンはAIを使用して、可能な限り関連性があり、パーソナライズされたサービスを提供します。 質問に答えたり、推奨事項を提供したり、日常業務の整理を手伝ったりする仮想アシスタントは、至る所に存在するようになりました。

機械翻訳

文章または音声テキストに基づく言語翻訳ソフトウェアは、人工知能に依存して翻訳を提供および改善します。 これは、自動字幕などの機能にも当てはまります。

スマートホーム、都市、インフラ

スマートサーモスタットは私たちの行動からエネルギーを節約することを学びますが、スマートシティの開発者は接続を改善して交通渋滞を減らすためにトラフィックを規制することを望んでいます。

マシーン

自動運転車はまだ標準ではありませんが、自動車はすでにAIを利用した安全機能を使用しています。 EUは、たとえば、 ヴィダス、危険な状況や事故の可能性を検出する自動センサー。

ナビゲーションは主にAIを利用しています。

サイバーセキュリティ

AIシステムは、データの継続的な入力、パターンの認識、攻撃のバックトラックに基づいて、サイバー攻撃やその他のサイバー脅威を認識して戦うのに役立ちます。

COVID-19に対する人工知能

の場合には コロナ、AIは空港やその他の場所の熱画像で使用されています。 医学では、コンピュータ化された断層撮影の肺スキャンからの感染を認識するのに役立ちます。 また、病気の蔓延を追跡するためのデータを提供するためにも使用されています。

偽情報との戦い

特定のAIアプリケーションが検出できる 偽のニュースと偽情報 ソーシャルメディア情報をマイニングし、センセーショナルなまたは警戒すべき単語を探し、どのオンラインソースが信頼できると見なされるかを特定します。

人工知能の使用の他の例

AIは、生活と経済の実質的にすべての側面を変革する準備が整っています。 以下はほんの数例です。

健康

研究者は、AIを使用して大量の健康データを分析し、医学の新たな発見につながる可能性のあるパターンと個々の診断を改善する方法を発見する方法を研究しています。

たとえば、研究者は緊急コールに応答するためのAIプログラムを開発しました。このAIプログラムは、医療ディスパッチャよりも速く、頻繁に、コール中に心停止を認識することを約束します。 別の例では、EUが共同出資 Kコネクト は、人々が利用できる最も関連性の高い医療情報を見つけるのに役立つ多言語テキストおよび検索サービスを開発しています。

輸送

AIは、車輪の摩擦を最小限に抑え、速度を最大化し、自動運転を可能にすることで、鉄道交通の安全性、速度、効率を向上させることができます。

製造

AIは、製造にロボットを使用し、販売経路を最適化することにより、またはスマートファクトリーのメンテナンスと故障の予定どおりに予測することにより、ヨーロッパのメーカーの効率を高め、工場をヨーロッパに戻すのに役立ちます。

サティスファクトリーは、EUの共同出資による研究プロジェクトであり、協調型拡張現実システムを使用して、スマート工場での仕事の満足度を高めます。

食と農

AIはで使用することができます 持続可能なEUフードシステムの構築：肥料、農薬、灌漑の使用を最小限に抑えることで、より健康的な食品を確保できます。 生産性を助け、環境への影響を減らします。 ロボットは雑草を取り除き、除草剤の使用を減らします。

EU全域の多くの農場では、すでにAIを使用して動物の動き、温度、飼料消費を監視しています。

行政およびサービス

幅広いデータとパターン認識を使用して、AIは自然災害の早期警告を提供し、結果の効率的な準備と緩和を可能にすることができます。